2010년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트 홈 네트워크에서 은닉 마르코프 모델을 이용한 사용자 행동 상태 예측 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
User‘s Behavior State Prediction Algorithm Using Hidden Markov Models in Smart Home networks |
| 저자(Author) |
강원준
신동규
신동일
Wonjoon Kang
Dongkyoo Shin
Dongil Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 11 NO. 01 PP. 0091 ~ 0096 (2010. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 스마트 홈 네트워크에서 저장된 사용자 행동 프로파일 데이터를 은닉 마르코프 모델에 적용하여 사용자의 행동 상태를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 은닉 마르코프 모델은, 순차 데이터를 갖는 패턴을 인식하기 위해서 데이터에 내포되어 있는 시간성을 적절히 표현하고, 그것으로부터 원하는 정보를 추론할 수 있는 대표적인 모델이다. 제안한 알고리즘에서는 “활동 인지 시스템(Activity Recognition System)"으로부터 저장된 행동 발생 횟수, 행동 지속시간, 행동이 발생된 위치 데이터를 학습 데이터로 이용한다. 사용자의 행동에 가중치를 부여하여 사용자의 행동에 대한 흥미를 객관적으로 수식화 하는 방법을 제안 했으며, 은닉 마르코프 모델을 이용하여 시간에 따른 가중치 변화를 구하여 사용자의 행동 상태 변화를 예측한다. 본 논문에서 제안한 사용자의 다음 행동 상태 예측 방식으로 현실적인 유비쿼터스 홈 네트워크 구축을 기대 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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